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An inexact iterative Bregman method for optimal control problems

机译:用于最优控制问题的不精确迭代Bregman方法

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摘要

In this article we investigate an inexact iterative regularization methodbased on generalized Bregman distances of an optimal control problem withcontrol constraints. We show robustness and convergence of the inexact Bregmanmethod under a regularity assumption, which is a combination of a sourcecondition and a regularity assumption on the active sets. We also take thediscretization error into account. Numerical results are presented todemonstrate the algorithm.
机译:在本文中,我们研究了基于带有控制约束的最优控制问题的广义Bregman距离的不精确迭代正则化方法。我们在规则性假设下显示了不精确的Bregman方法的鲁棒性和收敛性,该假设是对源集和活动集上的规则性假设的组合。我们还考虑了离散化错误。数值结果表明了该算法。

著录项

  • 作者

    Pörner, Frank;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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